MySQL 创建高性能的索引

  • 什么是索引
    • 我们可以把索引当成书籍的目录,我们想要知道书的特定的内容就要查看目录,然后定位页码
    • mysql的存储引擎采用类似的方法进行数据查询,先去索引中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行

  • 索引的类型
    • 索引有很多的类型,都是实现在存储引擎层的
    • 普通索引,最基本的索引,没有任何约束限制
    • 唯一索引,与普通索引类似,但是具有唯一性约束 (一个表可以有多个唯一索引)
    • 主键索引,特殊的唯一索引,不允许有空值 (一个表只能有一个主键索引, 主键还可以与外键构成参照完整性约束,反正数据不一致,而唯一索引不行)
    • 组合索引,将多个列组合在一起创建索引,可以覆盖多个列
    • 外键索引,只有 InnoDB 类型的表才能使用外键索引,保证数据的一致性,完整性和实现级联操作
    • 全文索引,只能对英文进行全文检索,mysql 5.6 版本以前只能由于MyISAM,5.6版本以后InnoDB 也可以使用

  • 索引对性能的影响

    • 大大减少服务器对数据的扫描量
    • 帮助服务器避免排序和临时表
    • 将随机IO变成顺序IO
    • 大大提高查询速率,但会降低写的速度(因为在对数据库进行写操作时,会额外的再操作一遍索引),并占用磁盘(因为索引本身也是一种数据)

  • 索引的使用场景
    • 对于非常小的表(比如只有几十个固定数据的表)来说,大部分情况下不使用索引,全盘扫描效率会更加的高
    • 中到大型表,索引非常有效
    • 特大型的表,建立和使用索引的代价会随之增加,可以使用分区技术来解决

  • 索引的创建原则

    • 最适合索引的列是出现在WHERE子句当中的列或连接子句中的列,而不是出现在SELECT关键字后的列
    • 索引列的基数越大,索引的效果越好
    • 对字符串进行索引,应制定一个前缀长度,可以节省大量的索引空间
    • 根据情况创建复合索引,复合索引可以提高查询效率
    • 避免创建过多的索引,索引会额外的占用磁盘空间,降低写操作效率
    • 主键尽可能选择较短的数据类型,可以有效的减少索引的磁盘占用,提高查询效率

  • 索引的注意事项
    • 复合索引遵循最左前缀原则
    • like查询,%号不能在前,可以使用全文索引
    • column is null 可以使用索引
    • 如果mysql估计使用索引比全文扫描更加慢,会放弃使用索引
    • 如果or前的条件中有列的索引,后面的没有,索引都不会被用到
    • 列类型是字符串的话,查询时一定要给值加引号,否则索引失效

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本文章首发在 Laravel China 社区